La tasa de cobertura es el precio de transacción de segunda mano ÷ el precio de transacción del nuevo producto. Cuanto mayor sea la tasa de cobertura demáquinas de coser industriales, más rentable es.
no lo entiendes? Por ejemplo, Zhang San, que se dedica al procesamiento de prendas de vestir, compró una máquina de coser de pespunte de la marca con una cantidad pagada de 2800 yuanes. Un año después, el precio de recompra era de 2300 yuanes, y las regalías de un año solo necesitaban 500 yuanes, con una tasa de cobertura de alrededor del 82 por ciento; Li Si, que también se dedica al procesamiento de prendas de vestir, compró un automóvil plano de la marca B con una cantidad pagada de 2600 yuanes. Un año después, el precio de recompra fue de 1500 yuanes y la regalía de un año fue de 1100 yuanes, con una tasa de cobertura de alrededor del 58 por ciento.
¿Cree que es rentable comprar la marca A o la marca B?
Sin embargo, al comprarmáquinas de coser industriales, muchos usuarios suelen prestar más atención al precio de compra actual pero ignoran el precio de venta de segunda mano. Como en el ejemplo anterior, al comprar máquinas, ahorraron 200 yuanes, pero un año después, el precio de segunda mano perdió 600 yuanes.
Por lo tanto, al comprar una máquina nueva, no solo debemos mirar el precio de compra, sino también la tasa de cobertura. ¿Dónde puedo encontrar una máquina de coser con una tasa de conservación de alto valor?
Las marcas nacionales de primera línea y los productos que otorgan importancia a la calidad del producto, la reputación de la marca y el servicio posventa tienen buenas tasas de conservación del valor.
Con la calidad de las máquinas de coser de marca nacional mejorando cada vez más, en comparación con el mercado de máquinas de coser de hace diez años, la competitividad de las máquinas de coser de marca nacional, ya sean nuevas o usadas, ha alcanzado y superado gradualmente a las marcas extranjeras. Al elegirmáquinas de coser industriales, la "tasa de preservación del valor" se ha convertido cada vez más en un indicador importante.
